一、招生背景及专业简介

为落实新工科、新农科建设要求，服务区域数字产业与智慧农业人才供给需求，响应高校微专业建设改革导向，打破主修专业壁垒，面向全校本科生开展跨学科能力拓展，设置数据科学与可视化分析微专业。以“小学分、精课程、重实践、强交叉”为建设原则，面向全校工科类本科专业，在学生掌握原有专业知识技能的基础上，深度融合计算机科学与大数据应用，为不同专业背景学生补齐数据科学与可视化分析能力短板，拓宽学生就业与考研升学赛道，提升学生数字化综合竞争力，构建多学科交叉融合的教学体系，培养具备大数据思维、大数据分析与应用能力，能够解决主专业大数据应用问题的高素质、复合应用型人才，助力学生在人工智能与大数据技术浪潮中占据核心竞争优势。

二、招生计划及要求

（一）招生范围

全校范围内于2026年秋季进入大二阶段的本科生，在大一阶段修过《高等数学》《概率论与数理统计》两门课程。

（二）招生数量

2026年计划招生30人。

三、课程设置

注：（1）理论课每16学时计1学分。理论课内设置的实践教学环节，按理论课的标准计算学分。

（2）独立设置的实验实训课程24学时计1学分。

（3）授课方式：线下、线上、线上线下混合式。

四、授课时间

授课时间主要集中在晚上、周末或课余时间，根据两校区作息时间安排，预计在第四周开始上课。

五、课程考核

课程考核的形式为开、闭卷考试或课程论文等，具体安排根据实际教学需要另行公布。

六、教师团队

（一）黄芳

教授，硕士，信息科学与工程学院副院长，主要从事数据信息安全专业大数据安全与隐私保护方向的实践与教学研究。

主讲课程：数据分析、数据可视化

（二）张艳君

副教授，硕士，信息科学与工程学院软件技术教研室主任，主要从事数据科学与大数据技术专业大数据应用方向的实践与教学研究。

主讲课程：大数据导论、Python编程基础

（三）宋霞

教授，硕士，信息科学与工程学院计算机应用教研室主任，主要从事数据科学与大数据技术专业大数据应用方向的实践与教学研究。

主讲课程：Python编程基础

（四）张翔宇

讲师，硕士，信息科学与工程学院人工智能教研室副主任，主要从事人工智能专业深度学习方向的实践与教学研究。

主讲课程：大数据应用综合实训

（五）韩百硕

副教授，硕士，信息科学与工程学院教师，主要从事数据科学与大数据技术专业大数据应用方向的实践与教学研究。

主讲课程：数据采集与预处理

（六）杨文慧

讲师，硕士，信息科学与工程学院教师，主要从事人工智能专业计算机视觉方向的实践与教学研究。

主讲课程：数据分析

（七）主任

讲师，硕士，信息科学与工程学院教师，主要从事数据科学与大数据技术专业大数据应用方向的实践与教学研究。

主讲课程：数据可视化

七、修读证书

完成全部修读课程及实践活动，经信息科学与工程学院审核、教务处审定后，达到微专业结业要求标准的授予微专业证书和成绩单。

注：微专业毕业生信息每年由学校统一报送至教育部双千计划管理平台，在学信网备案。

八、报名

（一）线上报名

学生通过教务系统（http://jwxt.sdaeu.edu.cn/）报名，经开设学院和教务处审核报名资格后，于教务系统公布录取结果。

（二）报名时间

9月4日-7日，学生进行第一轮报名；

9月8日-10日，微专业所在学院进行第一轮审核和录取；

9月11日-13日，根据剩余容量，学生进行第二轮报名；

9月14日-15日，微专业所在学院进行第二轮审核和录取。

（三）录取查询

经开设学院和教务处审核报名资格后，2026年9月16日前于报名系统公布录取结果。

（四）报名咨询

请拟报名学生以“学院+姓名+学号”实名加入“数据科学与可视化分析微专业”报名咨询QQ群：869148846，相关事宜将在群内通知。

（五）学生缴费

按学分收费，每学分100元，共计12学分，1200元。

缴费方式：录取后登录学校统一支付平台一次性缴清。