为进一步规范本科课程考核管理，提升期末考试质量，保障人才培养成效，近日，信息科学与工程学院人工智能教研室围绕本科期末试卷质量把握开展了专项工作部署与研讨。此次工作紧密结合农业类应用型本科院校办学定位，着力提升人工智能专业课程考核的科学性、规范性与应用性。

人工智能教研室从课程目标和人才培养方案出发，对期末试卷命题原则和质量标准进行了系统梳理。强调试卷命题应紧扣课程教学大纲，合理覆盖知识点，注重基础知识、核心理论与实践能力的综合考查，避免偏题、怪题和单纯记忆性试题，突出人工智能技术在农业领域中的实际应用能力考核。

在试卷结构与难度控制方面，明确要求合理设置题型比例和难易梯度，确保试卷整体难度适中、区分度良好，既能检验学生对基本理论和方法的掌握情况，又能有效考察其分析问题和解决实际问题的能力。同时，注重课程思政元素与专业特色的有机融入，提升试卷的育人功能。

此外，人工智能教研室进一步规范了期末试卷的审核流程，强化命题、审题和复核等关键环节的责任落实，确保试卷内容严谨、表述规范、答案准确。通过集体研讨和质量把关，不断提升期末考试在教学质量保障体系中的作用。

此次期末试卷质量把控工作的开展，为人工智能专业课程考核的规范化、科学化提供了有力保障，对提高农业类应用型本科院校教学质量和人才培养水平起到了积极推动作用。

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